MathVN

Số đặc trưng đo độ phân tán (mẫu ghép nhóm)

Khoảng biến thiên, khoảng tứ phân vị, phương sai, độ lệch chuẩn cho mẫu ghép nhóm

Cơ bảnthống kê

Lý thuyết

Đo độ phân tán mẫu ghép nhóm: khoảng biến thiên R = max-min; khoảng tứ phân vị Q3-Q1; phương sai s^2 = (1/n)Σni(xi-xtb)^2; độ lệch chuẩn s = căn của phương sai. Càng lớn càng phân tán; dùng so sánh độ đồng đều.

Điểm cần nhớ

  • Khoảng biến thiên R = max − min
  • Khoảng tứ phân vị ΔQ = Q3 − Q1 (ít ảnh hưởng ngoại lệ)
  • Phương sai s² = (1/n)Σnᵢ(xᵢ−x̄)² = (1/n)Σnᵢxᵢ² − x̄²
  • Độ lệch chuẩn s = √(s²), cùng đơn vị dữ liệu
  • s càng lớn → dữ liệu càng phân tán

Lỗi hay gặp

  • Quên lấy giá trị đại diện xᵢ là trung điểm nhóm
    Sửa: Với mẫu ghép nhóm, xᵢ là trung điểm của mỗi nhóm.
  • Nhầm phương sai với độ lệch chuẩn
    Sửa: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai, cùng đơn vị với dữ liệu.
  • Chia cho n−1 thay vì n (ở phổ thông)
    Sửa: Chương trình phổ thông dùng chia cho n cho phương sai mẫu.

Thú vị: Hai nhà đầu tư có cùng lợi nhuận trung bình nhưng người có độ lệch chuẩn thấp hơn được xem là \"khôn ngoan\" hơn — vì ít rủi ro. Trung bình chưa kể hết câu chuyện!

Ứng dụng thực tế

Độ phân tán cho biết dữ liệu "ổn định" hay "trồi sụt" — quan trọng hơn cả giá trị trung bình trong nhiều quyết định.

  • Tài chính: Độ lệch chuẩn của lợi nhuận chính là thước đo "rủi ro" của một khoản đầu tư.
  • Quản lý chất lượng: Nhà máy theo dõi độ lệch chuẩn kích thước sản phẩm để phát hiện dây chuyền lỗi (6 sigma).
  • Giáo dục: So sánh độ lệch chuẩn điểm thi để biết lớp nào học đồng đều hơn.

Ví dụ minh hoạ

VÍ DỤ 1

Lời giải

1. R = đầu mút phải lớn nhất − đầu mút trái nhỏ nhất.
VÍ DỤ 2

Lời giải

1. x̄. 2. Tính. 3. Công thức rút gọn.
VÍ DỤ 3

Lời giải

1. s nhỏ → ít phân tán → đồng đều hơn. 2. Lớp A đồng đều hơn lớp B.

Bài tập thử

1

Độ lệch chuẩn ss bằng

A.\sqrt{s^{2}}
B.s^{2}
C.\dfrac{1}{s^{2}}
D.2s^{2}
2

Khoảng biến thiên của mẫu bằng

A.\text{max}-\text{min}
B.\text{max}+\text{min}
C.Q_3-Q_1
D.\text{trung bình}

Còn hàng trăm bài tập nữa

Đăng nhập miễn phí để luyện không giới hạn

Đăng nhập